Personalizar las preferencias de consentimiento

Usamos cookies para ayudarle a navegar de manera eficiente y realizar ciertas funciones. Encontrará información detallada sobre cada una de las cookies bajo cada categoría de consentimiento a continuación.

Las cookies categorizadas como “Necesarias” se guardan en su navegador, ya que son esenciales para permitir las funcionalidades básicas del sitio web.... 

Siempre activas

Las cookies necesarias son cruciales para las funciones básicas del sitio web y el sitio web no funcionará de la forma prevista sin ellas.Estas cookies no almacenan ningún dato de identificación personal.

No hay cookies para mostrar.

Las cookies funcionales ayudan a realizar ciertas funcionalidades, como compartir el contenido del sitio web en plataformas de redes sociales, recopilar comentarios y otras características de terceros.

No hay cookies para mostrar.

Las cookies analíticas se utilizan para comprender cómo interactúan los visitantes con el sitio web. Estas cookies ayudan a proporcionar información sobre métricas el número de visitantes, el porcentaje de rebote, la fuente de tráfico, etc.

No hay cookies para mostrar.

Las cookies de rendimiento se utilizan para comprender y analizar los índices de rendimiento clave del sitio web, lo que ayuda a proporcionar una mejor experiencia de usuario para los visitantes.

No hay cookies para mostrar.

Las cookies publicitarias se utilizan para entregar a los visitantes anuncios personalizados basados ​​en las páginas que visitaron antes y analizar la efectividad de la campaña publicitaria.

No hay cookies para mostrar.

El proyecto “Monitorización y modelado predictivo de crisis de migraña” del grupo de Neurología del IIS Princesa y la UCM consiguen el primer premio al “Mejor proyecto ejecutado de TIC de sanidad en el año 2015” en los premios ad Qualitatem

El grupo de Neurología del IIS Princesa (Grupo 35) junto con la Universidad Complutense de Madrid, han sido galardonados con el primer premio al “Mejor proyecto ejecutado de TIC de sanidad en el año 2015” por el dispositivo desarrollado por miembros de ambas instituciones para la monitorización y modelado predictivo de crisis de migraña.

El 25 de enero de 2017, se llevó a cabo la entrega de premios de la Fundación ad Qualitatem donde se reconoce la labor de los profesionales del sector sociosanitario público o privado y de las instituciones y organismos colegiales que trabajan en proyectos de calidad e innovación en el sector.

El acto que estuvo presidido por Jesús Sánchez Martos, Consejero de Sanidad de la Comunidad de Madrid, acompañado por Alfredo Milazzo, presidente de Ad Qualitatem, Miguel Carrero, presidente de PSN y Juan José Fernández Teijeiro, académico de la Real Academia de Medicina y Cantabría, galardonó con el primer en la categoría “Mejor proyecto ejecutado de TIC de sanidad en el año 2015” el dispositivo desarrollado conjuntamente por el grupo de neurología del IIS Princesa (Grupo 35) y por Ingenieros de la Universidad Complutense de Madrid para la Monitorización y modelado predictivo de crisis de migraña.

El premio, dotado con 6.000 €, y patrocinado por Chiesi y Pfizer, fue entregado por Manuel Molina, viceconsejero de Sanidad de la Comunidad de Madrid y recogido por Josué Pagán, investigador de la UCM.

Para más información sobre el predictor de migrañas puede consultar nuestra oferta técnológica en la página del IIS Princesa o pinchando en el siguiente enlace.