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González-Álvaro I, Martínez-Fernández C, Dorantes-Calderón B, García-Vicuña R, Hernández-Cruz B, Herrero-Ambrosio A, Ibarra-Barrueta O, Martín-Mola E, Monte-Boquet E, Morell-Baladrón A, Sanmartí R, Sanz-Sanz J, de Toro-Santos FJ, Vela P, Román Ivorra JA, Poveda-Andrés JL, Muñoz-Fernández S. Spanish Rheumatology Society and Hospital Pharmacy Society Consensus on recommendations for biologics optimization in patients with rheumatoid arthritis, ankylosing spondylitis and psoriatic arthritis. Rheumatology (Oxford) 2015. 54: 1200-1209. FI: 4,475(Q1). PMID: 25526976. DOI: 10.1093/rheumatology/keu461.
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Bossini-Castillo L, de Kovel C, Kallberg H, van ‘t Slot R, Italiaander A, Coenen M, Tak PP, Posthumus MD, Wijmenga C, Huizinga T, van der Helm-van Mil AH, Stoeken-Rijsbergen G, Rodriguez-Rodriguez L, Balsa A, González-Álvaro I, González-Gay MÁ, Gómez-Vaquero C, Franke B, LifeLines Cohort Study, Vermeulen S, van der Horst-Bruinsma Ie, Dijkmans BA, Wolbink GJ, Ophoff RA, Maehlen MT, van Riel P, Merriman M, Klareskog L, Lie BA, Merriman T, Crusius JB, Brouwer E, Martin J, de Vries N, Toes R, Padyukov L, Koeleman BP. A genome-wide association study of rheumatoid arthritis without antibodies against citrullinated peptides.. Ann Rheum Dis 2015. . FI: 10,377(Q1). PMID: 24532677. DOI: 10.1136/annrheumdis-2013-204591.
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Red de Inflamación y Enfermedades Reumáticas (RIER). RD16/0012/0011. ISCIII. 2017-2021.
Esta ayuda está financiada por el Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016 y el ISCIII – Subdirección General de Evaluación y Fomento de la Investigación – y cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, Programa Operativo Crecimiento Inteligente 2014-2020 de acuerdo al Reglamento (UE) Nº 1303/2013.
Immunoregulatory molecules as biomarkers predicting response to biological therapies and disease severity in immune-mediated inflamatory disorders. BIOMID PROJECT. PIE13/00041. Proyecto coordinado. ISCIII. 2014-2016.
El TBS en mujeres postmenopáusicas con fractura de antebrazo por traumatismo de baja energía. SEIOMM. 2014-2015.
OBSERVAR: Observancia al tratamiento con FAMES en artritis reumatoide. Laboratorio ROCHE. 2014-2015.
Relesser-pro. Registro prospectivo español de pacientes con lupus eritematoso sistémico. SER. 2014-2019.
RIER: Red de investigación en inflamación y enfermedades reumáticas. RD12/0009/0017. ISCIII. 2013-2016.
Valor predictivo de la variación mineral ósea cortical en manos determinada mediante densitometría dual como marcador pronostico en pacientes con artritis de inicio. PI12/01578. ISCIII. 2013-2015.
Desarrollo de un sistema de apoyo a las decisiones basado en técnicas de inteligencia artificial para el manejo rutinario de la artritis reumatoide. PI14/00442. ISCIII. 2015-2017.
Estudio de la expresión génica y mecanismos de regulación de VIP y sus receptores en artritis de reciente comienzo. Validación como marcador pronóstico. PI14/01236. ISCIII. 2015-2017.
Desarrollo y validación clínica de un sistema de análisis de biomarcadores genéticos y/o epigenéticos para personalizar el tratamiento en enfermedades inflamatorias y autoinmunes. RTC-2015-3562-1. MINECO. 2015-2018.
Esta ayuda está financiada por el Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016 y el Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO) – y cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, Programa Operativo Crecimiento Inteligente 2014-2020 de acuerdo al Reglamento (UE) Nº 1303/2013.
New approaches to rare respiratory orphan fibrotic diseases with locally administered targeted nanoparticles. AC17/00027. ISCIII. 2018-2020.
Esta ayuda está financiada por el Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016 y el ISCIII – Subdirección General de Evaluación y Fomento de la Investigación – y cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, Programa Operativo Crecimiento Inteligente 2014-2020 de acuerdo al Reglamento (UE) Nº 1303/2013.
Predicción en la evolución de la Artritis Reumatoide mediante técnicas de “machine learning”. PI18/00371. ISCIII. 2019-2021.
Aplicación de herramientas de “machine learning” para desarrollar modelos predictivos de la evolución de pacientes con artritis reumatoide.
Esta ayuda está financiada por el Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020 y el ISCIII – Subdirección General de Evaluación y Fomento de la Investigación – y cofinanciadas por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional, Programa Operativo Crecimiento Inteligente 2014-2020 de acuerdo al Reglamento (UE) Nº 1303/2013.
